简介

Deep-Live-Cam是个开源的实时AI换脸工具，一张照片就能做到视频通话级别的实时人脸替换。支持摄像头实时换脸、视频处理、多人换脸，对做内容和直播的人来说挺实用的。

核心功能

  • 实时换脸：摄像头实时人脸替换，延迟很低，能用在直播和视频通话场景
  • 一键换脸：只需要一张源图片，不用训练模型
  • 多人换脸：可以同时对多个人换脸，每个人用不同的源图
  • 嘴部保留：Mouth Mask功能保留原始嘴部动作，表情更自然
  • 多平台支持：NVIDIA CUDA、Apple Silicon CoreML、DirectML、OpenVINO都有对应的加速方案

价格方案

方案价格功能限制
免费版（开源）¥0全功能，需要自己部署
预编译版¥约50-100（第三方）一键安装，省去配置麻烦

这个工具本身是开源免费的，GitHub直接下。付费的都是第三方做的便捷安装包或者技术支持服务。

CPS链接：Deep-Live-Cam官网

优缺点对比

优点缺点
完全免费开源安装配置有门槛，需要点技术基础
实时换脸流畅，延迟低显卡要求不低，低端显卡体验一般
支持多种硬件加速仅限非商业用途
有内容审核，不会处理不当内容输出视频可能需要后期再优化

适合人群

推荐给：做内容的、短视频博主、搞直播的、影视后期、对AI感兴趣的

不推荐：完全没技术基础的、有商业项目需求的、想要开箱即用的

使用教程

  1. 环境准备

    • 装Python 3.11、pip、git、ffmpeg
    • Windows用户还要装Visual Studio 2022运行时库

  2. 下载安装

    git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
# 模型文件下载到models文件夹
# 创建虚拟环境装依赖
python -m venv venv
pip install -r requirements.txt

  3. 运行

    • 图片/视频模式：python run.py 选源图片和目标视频
    • 摄像头模式：选源图片点"Live"
    • GPU加速：python run.py --execution-provider cuda

购买建议

Deep-Live-Cam是目前可用的开源换脸工具里效果比较好的一个，实时换脸效果让不少科技媒体都报道过。有技术基础又想免费用的，可以试试。

推荐指数：4/5星

  • 技术用户：可以冲，功能强还免费
  • 普通用户：考虑买个预编译版本或者找人帮忙装
  • 商业用户：要先确认授权，最好联系原作者

CPS链接：访问GitHub获取

免责声明：合法合规使用，换脸内容发出来要标明AI生成，真人脸记得先取得授权。