简介
这是个会「学习」的 AI Agent。不是那种号称智能但实际每次对话都从零开始的货色——Hermes 会把你的习惯、偏好、工作方式存下来，下次还能记得。出自 Nous Research，这群人专搞开源语言模型，Hermes 是他们做的「自进化」Agent。
核心功能
学习循环：用完一次，它自动提炼技能。下次遇到类似任务直接调用，还会在过程中改进。不是静态的 Prompt 库，是活的东西。
跨平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI，一个 Gateway 进程搞定全平台。你在 Telegram 发指令，它在云端干活，不用绑在笔记本电脑上。
多模型切换：Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI，随你选。一个命令切换，零代码改动。
自动化调度：内置 Cron，用自然语言写定时任务。「每天早上给我发昨日总结」，它就真去做。
子代理并行：派多个 Agent 同时干活，各跑各的。写 Python 脚本调用工具 RPC，多步流程缩成一回合。
服务器less：支持 Daytona 和 Modal，空闲时休眠，有请求再唤醒。成本几乎为零，一台 $5 VPS 就能跑。
价格方案
| 方案 | 价格 | 功能限制 |
|---|---|---|
| 自托管版 | ¥0 | 全功能，MIT 许可证 |
| 云端运行成本 | 视配置而定 | $5 VPS 足够，服务器less更省 |
说实话，这工具本身不收费。你要算的是跑它的基础设施和调用 LLM 的 API 费。用 OpenRouter 上便宜的模型，一天几块钱足够。
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优缺点对比
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 真正的记忆系统，不是假装记得 | 安装配置对新手有门槛 |
| 多模型支持，不绑死单一厂商 | Windows 原生不支持，要装 WSL2 |
| 自进化，越用越顺手 | 文档还在完善，有些坑要自己踩 |
| 服务器less 架构，省成本 | 学习曲线比纯聊天 Agent陡 |
适合人群
推荐给：
- 经常让 AI 帮干活，不想每次重新解释上下文的人
- 需要跨 Telegram/Discord 等平台统一管理 AI 的团队
- 想把 Agent 部署到云端长期运行的开发者
不推荐：
- 只想简单问答，不愿意折腾配置的普通用户
- 没用过 CLI，害怕命令行的人
使用教程
1. 安装
Linux/macOS/WSL2 直接跑这个命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
它会帮你装 Python、Node.js、依赖，一条龙服务。
2. 初始化
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc
hermes setup # 跟着向导配置模型和工具
3. 开始用
hermes # 启动终端界面，直接聊
hermes gateway # 启动消息网关，连 Telegram/Discord
想换模型？hermes model 选一个。想看看有哪些技能？/skills 瞅一眼。
购买建议
如果你已经用过 OpenClaw 这类工具，Hermes 是升级版——记忆系统更成熟，多模型切换更灵活。从 OpenClaw 迁移还有专门命令：hermes claw migrate，配置、技能、API 密钥一键搬家。
如果你是新手，先在 CLI 里试试。熟悉了再搞云端部署。别一上来就折腾 Telegram 网关，容易把自己绕晕。
这东西最大的卖点不是「功能多」，而是「真的会学」。用过一周，你会发现它比刚开始顺手。这不是错觉，是它在后台偷偷攒经验。
🎯 官方链接：Hermes Agent GitHub →