AI 日报 — 2026年3月25日

过去48小时AI领域最重要的动态：GitHub开源项目热度持续向基础框架集中，AI代理工具Cherry Studio异军突起，MoonPay推出跨链钱包标准适配AI Agent场景。

🧠 LLM / 大模型领域

🔥11 | sgl-project/sglang — 高性能大语言模型服务框架，支持多模态推理，日均获得约150星，持续领跑开源LLM推理赛道。

🔥11 | yamadashy/repomix — 把整个代码库打包成单个AI友好文件的工具，特别适合给大模型输入完整代码库上下文，近期突然走红。

🔥8 | NVIDIA/TensorRT-LLM — NVIDIA官方推出的LLM推理优化框架，提供易用Python API，持续迭代优化推理性能。

🔥6 | 0xPlaygrounds/rig ⚙️🦀 在Rust中构建模块化可扩展LLM应用框架，Rust生态在AI领域持续扩张。

🔥6 | guardrails-ai/guardrails — 给大模型输出添加结构化验证护栏，保证输出格式符合预期。

🔥15 | CherryHQ/cherry-studio — 带智能聊天和自主代理功能的AI生产力工作台，支持300+助理，统一访问各大前沿LLM，登上GitHub趋势榜第一。

🔥5 | Streaming experts — Simon Willison分享关于大模型流式输出的最新思考，讨论专家模型混合架构的实现细节。

🔥5 | The hardest question to answer about AI-fueled delusions — MIT技术评论深度讨论AI生成幻觉最难回答的问题：什么时候我们应该信任AI输出？

🔥5 | Quoting Neurotica — Simon分享对Neurotica项目的看法，讨论开源社区中的知识引用文化。

🔥5 | datasette-files 0.1a2 — Datasette文件插件新版本发布，支持直接浏览CSV文件中的数据。

🔥10 | MoonPay releases open-source cross-chain wallet standard for AI agents — MoonPay发布开源跨链钱包标准，专门为AI代理设计，让AI能够自主管理加密资产。

🔥10 | 斯坦福博士做分子检测平台，产品已进入北大、清华 — 分子检测AI平台获36氪首发报道，国内硬科技创业持续升温。

🔥5 | 高瓴领投，产投、家办出手，「宇石空间」完成2亿元Pre-A+轮融资 — 空间AI解决方案提供商宇石空间完成融资，AI+传统产业投资依旧活跃。

🔥5 | Kalshi, Polymarket tighten insider trading controls amid Senate scrutiny — 预测市场平台在参议院审查下加强内幕交易控制，加密监管持续收紧。

🔥5 | 黑石加仓，热钱蓄势：2026 年中国商办投资迎来布局窗口期？ — 黑石增持中国商办资产，市场猜测2026年是否会迎来投资窗口。

tensorflow/tensorflow ⭐ 194,314 (+532/天) | C++ — 机器学习开源框架鼻祖，长期稳居趋势榜前列 https://github.com/tensorflow/tensorflow
huggingface/transformers ⭐ 158,306 (+434/天) | Python — 业界标准预训练模型Transformers框架 https://github.com/huggingface/transformers
pytorch/pytorch ⭐ 98,521 (+270/天) | Python — 最流行的动态神经网络深度学习框架 https://github.com/pytorch/pytorch
Developer-Y/cs-video-courses ⭐ 77,427 (+212/天) — 计算机科学视频课程大列表，自学编程必备资源 https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
keras-team/keras ⭐ 61,873 (+168/天) | Python — 面向人类的深度学习API https://github.com/keras-team/keras

Simon Willison: “Streaming experts” — 深入讨论基于流式输出的专家混合架构，为什么这可能是下一代大模型应用的方向？ https://simonwillison.net/2026/Mar/24/streaming-experts/
MIT Technology Review: “The hardest question to answer about AI-fueled delusions” — 关于AI幻觉问题的深度反思，我们到底能相信AI多少？ https://www.technologyreview.com/2026/03/23/1134527/the-hardest-question-to-answer-about-ai-fueled-delusions/
36氪: “斯坦福博士做分子检测平台，产品已进入北大、清华” — 国内AI+生命科学创业案例深度报道 https://36kr.com/p/3735674146865160