https://haodaohang.top/tags/hermes-agent/ Recent content in Hermes Agent on 赛博工具站 https://haodaohang.top/images/cover.png https://haodaohang.top/images/cover.png Hugo -- 0.152.2 zh-cn Fri, 10 Apr 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-04-10-hermes-agent-review/ Fri, 10 Apr 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-04-10-hermes-agent-review/ <h2 id="简介">简介</h2> <p>Hermes Agent是Nous Research推出的开源AI代理，目前GitHub上有将近4.5万星。它最特别的地方不是能帮你干活，而是会自己学习——用着用着，它会创建新技能、改进旧技能、记住你的偏好，越用越顺手。</p> <h2 id="核心功能">核心功能</h2> <p><strong>学习循环</strong>：这是它跟其他代理最大的区别。完成复杂任务后，它会自动创建&quot;技能&quot;（skills）。下次遇到类似问题，直接调用。技能还会在反复使用中自我改进。</p> <p><strong>多平台接入</strong>：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal都能连。你在手机上发消息，它在云端跑。支持语音转文字，跨平台对话也连贯。</p> <p><strong>多模型切换</strong>：不绑死某个模型。Nous Portal、OpenRouter（200多个模型）、GLM、Kimi、MiniMax、OpenAI，甚至自己的私有端点都能用。一条命令<code>hermes model</code>就切换，不用改代码。</p> <p><strong>记忆系统</strong>：会定期提醒自己记住重要的事。能搜索过去的对话历史，用LLM总结找相关内容。还支持Honcho方言式用户建模——简单说，它会越来越懂你。</p> <p><strong>定时任务</strong>：内置cron调度器。日报、周报、自动备份，用自然语言描述就行，不用写crontab。</p> <p><strong>子代理并行</strong>：遇到大任务能派发子代理分头干活。Python脚本也能调用工具，把多步流程压缩成一轮对话。</p> <h2 id="价格方案">价格方案</h2> <table> <thead> <tr> <th>方案</th> <th>价格</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>开源自用</td> <td>免费</td> <td>自己部署，服务器费用自理</td> </tr> <tr> <td>Nous Portal</td> <td>按量付费</td> <td>官方托管，价格随模型不同</td> </tr> <tr> <td>其他模型</td> <td>各平台定价</td> <td>OpenRouter、Kimi等按各家收费标准</td> </tr> </tbody> </table> <blockquote> <p>💡 点击下方链接可查看官方文档 <a href="%E9%93%BE%E6%8E%A5">CPS链接：Hermes Agent官网 →</a></p> </blockquote> <h2 id="优缺点对比">优缺点对比</h2> <table> <thead> <tr> <th>优点</th> <th>缺点</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>开源免费，代码透明</td> <td>自己部署需要技术能力</td> </tr> <tr> <td>会自我学习改进</td> <td>学习效果取决于使用频率</td> </tr> <tr> <td>支持十几种模型切换</td> <td>部分高级功能文档不全</td> </tr> <tr> <td>多平台消息互通</td> <td>语音功能在Termux上受限</td> </tr> <tr> <td>内存占用低，5美元VPS能跑</td> <td>Windows原生不支持，得用WSL</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="适合人群">适合人群</h2> <p>推荐给：开发者、技术爱好者、想长期用一个AI代理的人、需要自动化日常任务的人</p> <p>不推荐：完全不懂命令行的用户、只想快速上手不想折腾的人</p> <h2 id="使用教程">使用教程</h2> <ol> <li>安装：<code>curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash</code></li> <li>重载终端：<code>source ~/.bashrc</code>（zsh用户用<code>source ~/.zshrc</code>）</li> <li>启动：输入<code>hermes</code>进入对话</li> <li>选模型：<code>hermes model</code>选择你要用的LLM</li> <li>（可选）启动网关：<code>hermes gateway</code>接入Telegram等平台</li> </ol> <p>Windows用户需要先装WSL2。Android用户可以用Termux，但语音相关依赖装不了完整版。</p> <h2 id="购买建议">购买建议</h2> <p>如果你是开发者或者喜欢折腾，这个项目值得花时间研究。它的学习循环机制确实新颖——不是简单地记住历史，而是主动创造工具来提升效率。开源免费也是加分项。</p> <p>但如果你只想找个开箱即用的AI助手，可能Claude、ChatGPT的官方应用更省事。Hermes Agent的乐趣在于参与塑造它，而不是把它当黑盒用。</p> <blockquote> <p>🎯 官方链接：<a href="%E9%93%BE%E6%8E%A5">Hermes Agent官网 →</a></p> https://haodaohang.top/posts/2026-04-07-hermes-agent-review/ Tue, 07 Apr 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-04-07-hermes-agent-review/ <h2 id="简介">简介</h2> <p>这是个会「学习」的 AI Agent。不是那种号称智能但实际每次对话都从零开始的货色——Hermes 会把你的习惯、偏好、工作方式存下来，下次还能记得。出自 Nous Research，这群人专搞开源语言模型，Hermes 是他们做的「自进化」Agent。</p> <h2 id="核心功能">核心功能</h2> <ul> <li> <p><strong>学习循环</strong>：用完一次，它自动提炼技能。下次遇到类似任务直接调用，还会在过程中改进。不是静态的 Prompt 库，是活的东西。</p> </li> <li> <p><strong>跨平台</strong>：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI，一个 Gateway 进程搞定全平台。你在 Telegram 发指令，它在云端干活，不用绑在笔记本电脑上。</p> </li> <li> <p><strong>多模型切换</strong>：Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI，随你选。一个命令切换，零代码改动。</p> </li> <li> <p><strong>自动化调度</strong>：内置 Cron，用自然语言写定时任务。「每天早上给我发昨日总结」，它就真去做。</p> </li> <li> <p><strong>子代理并行</strong>：派多个 Agent 同时干活，各跑各的。写 Python 脚本调用工具 RPC，多步流程缩成一回合。</p> </li> <li> <p><strong>服务器less</strong>：支持 Daytona 和 Modal，空闲时休眠，有请求再唤醒。成本几乎为零，一台 $5 VPS 就能跑。</p> </li> </ul> <h2 id="价格方案">价格方案</h2> <table> <thead> <tr> <th>方案</th> <th>价格</th> <th>功能限制</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>自托管版</td> <td>¥0</td> <td>全功能，MIT 许可证</td> </tr> <tr> <td>云端运行成本</td> <td>视配置而定</td> <td>$5 VPS 足够，服务器less更省</td> </tr> </tbody> </table> <p>说实话，这工具本身不收费。你要算的是跑它的基础设施和调用 LLM 的 API 费。用 OpenRouter 上便宜的模型，一天几块钱足够。</p> <blockquote> <p>💡 点击下方链接可享受专属优惠 <a href="https://github.com/NousResearch/hermes-agent">CPS链接：Hermes Agent官网 →</a></p> </blockquote> <h2 id="优缺点对比">优缺点对比</h2> <table> <thead> <tr> <th>优点</th> <th>缺点</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>真正的记忆系统，不是假装记得</td> <td>安装配置对新手有门槛</td> </tr> <tr> <td>多模型支持，不绑死单一厂商</td> <td>Windows 原生不支持，要装 WSL2</td> </tr> <tr> <td>自进化，越用越顺手</td> <td>文档还在完善，有些坑要自己踩</td> </tr> <tr> <td>服务器less 架构，省成本</td> <td>学习曲线比纯聊天 Agent陡</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="适合人群">适合人群</h2> <p>推荐给：</p> https://haodaohang.top/posts/2026-03-12-ai-agent-toolchain/ Thu, 12 Mar 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-12-ai-agent-toolchain/ 2026年AI Agent开发进入爆发期，各大厂商纷纷推出智能体开发平台。本文深入分析当前主流AI Agent开发工具链的技术架构、应用场景与选型建议