https://haodaohang.top/tags/rag/ Recent content in RAG on 赛博工具站 https://haodaohang.top/images/cover.png https://haodaohang.top/images/cover.png Hugo -- 0.152.2 zh-cn Sun, 29 Mar 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-29-onyx-ai-platform-review/ Sun, 29 Mar 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-29-onyx-ai-platform-review/ <h2 id="简介">简介</h2> <p>Onyx是个开源的AI聊天平台，支持OpenAI、Claude、Gemini这些主流LLM。核心功能就是把企业内部知识喂给AI——上传文档、连上Slack和Confluence，然后AI就能基于这些内容回答问题。简单说就是私有版的ChatGPT，但它真的读过你公司的资料。</p> <p>GitHub上热度不错，号称1000+团队在用。我测了一圈，感觉确实不是PPT产品。</p> <h2 id="核心功能">核心功能</h2> <ul> <li>RAG检索：混合搜索加知识图谱，文档或连接器里的内容都能挖出来</li> <li>自定义Agent：给AI设定角色和知识范围，造个专属客服或研究员</li> <li>深度研究模式：多步搜索，适合要翻很多资料的问题</li> <li>代码解释器：跑Python代码，做数据分析画图</li> <li>网页搜索：接了Google PSE、Exa、Serper，能实时搜网</li> <li>40+连接器：Slack、Notion、Google Drive、Confluence这些主流工具都能连</li> <li>MCP协议：AI不只是聊天，还能调API干活</li> <li>企业安全：SSO、权限控制、文档权限继承、凭据加密</li> </ul> <h2 id="价格方案">价格方案</h2> <table> <thead> <tr> <th>方案</th> <th>价格</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>社区版 (CE)</td> <td>免费</td> <td>MIT开源，自己部署，核心功能全有</td> </tr> <tr> <td>商业版</td> <td>联系销售</td> <td>团队用，全部功能</td> </tr> <tr> <td>企业版 (EE)</td> <td>联系销售</td> <td>私有部署、SSO、白标、企业SLA</td> </tr> </tbody> </table> <p>社区版免费开源，自托管不花钱。商业版和企业版需要找他们销售聊，官网没公开价格。</p> <blockquote> <p>💡 个人或小团队先试云端版，确认好用再考虑自托管 <a href="%E9%93%BE%E6%8E%A5">CPS链接：Onyx官网 →</a></p> </blockquote> <h2 id="优缺点对比">优缺点对比</h2> <table> <thead> <tr> <th>优点</th> <th>缺点</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>开源免费，数据在自己手里</td> <td>自托管要懂点运维</td> </tr> <tr> <td>连接器多，主流工具都能接</td> <td>企业版价格要谈，不够透明</td> </tr> <tr> <td>RAG效果确实比ChatGPT强</td> <td>文档还在完善中</td> </tr> <tr> <td>支持所有主流LLM</td> <td>功能多，上手有门槛</td> </tr> <tr> <td>过了SOC 2 Type II和GDPR</td> <td>云端版海外部署，国内访问可能慢</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="适合人群">适合人群</h2> <p><strong>推荐：</strong></p> <ul> <li>公司有大量内部文档、需要AI帮忙查</li> <li>对数据安全敏感、想自托管</li> <li>已经在用Slack/Notion/Confluence的团队</li> </ul> <p><strong>不推荐：</strong></p> <ul> <li>个人用户——功能太多用不上</li> <li>没技术运维能力的——要么用云端版，要么找人托管</li> <li>只想简单聊天的——直接用ChatGPT/Claude更省事</li> </ul> <h2 id="使用教程">使用教程</h2> <ol> <li>先试云端版：<a href="https://cloud.onyx.app">cloud.onyx.app</a> 注册就能用</li> <li>自托管一键装：<code>curl -fsSL https://onyx.app/install_onyx.sh | bash</code></li> <li>填LLM的API密钥：OpenAI、Claude、Gemini都行</li> <li>接知识源：选需要连的应用授权</li> <li>开始用：上传文档或连上应用后就能问问题了</li> </ol> <h2 id="购买建议">购买建议</h2> <p>如果你公司内部知识多、又想控制数据，Onyx值得花时间搭。社区版免费且功能完整，自托管成本低。</p> https://haodaohang.top/posts/2026-03-16-claude-1m-context/ Mon, 16 Mar 2026 10:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-16-claude-1m-context/ Anthropic宣布Claude的1M token上下文窗口全面开放，且按标准定价无溢价。这意味着处理100万token的成本与处理1万token相同。这场&#39;长文本战争&#39;可能迎来终局——RAG架构会被颠覆吗？ https://haodaohang.top/posts/2026-03-13-openrag-all-in-one/ Fri, 13 Mar 2026 16:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-13-openrag-all-in-one/ langflow-ai 推出的 OpenRAG 整合了 Langflow、Docling 和 OpenSearch，提供了开箱即用的 RAG 平台。本文评测其功能特性、部署体验，并与 LlamaIndex、LangChain 等方案对比。 https://haodaohang.top/posts/2026-03-13-hindsight-agent-memory/ Fri, 13 Mar 2026 12:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-13-hindsight-agent-memory/ vectorize.io 开源的 Hindsight 项目解决了 Agent 的最大痛点——无状态。通过向量检索和记忆压缩技术，让智能体拥有持续学习和经验积累的能力 https://haodaohang.top/posts/2026-03-12-gemini-embedding-multimodal/ Thu, 12 Mar 2026 16:00:00 +0800 https://haodaohang.top/posts/2026-03-12-gemini-embedding-multimodal/ 谷歌推出业界首款原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2，支持文本、图像、视频、音频及文档的统一向量表示，开启跨模态语义理解新纪元